ग्राहक की सफलता की कहानी: Algo
API-संचालित बिज़नेस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म, Microsoft को अपनी आपूर्ति श्रृंखला योजना और डेटा मैनेजमेंट को आधुनिक बनाने में मदद करता है
Algo का परिचय
Algo एक बिज़नेस इंटेलिजेंस कंपनी है जो डेटा-संचालित आपूर्ति श्रृंखला योजना बनाने में माहिर है. आपूर्तिकर्ता और खुदरा विक्रेता कुशल संचालन की योजना बनाने और उनको सिम्युलेट करने के लिए विस्तृत विश्लेषण सुविधा वाले Algo प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करते हैं. कंपनी प्रबंधित सेवाएं भी प्रदान करती है.
Algo प्लेटफ़ॉर्म Amazon पर आपूर्तिकर्ताओं और विक्रेताओं की मांग का पूर्वानुमान लगाने, इंवेंट्री आवंटित करने, ऑर्डर मैनेज करने, मूल्य निर्धारण को अनुकूलित करने और उपरोक्त सभी के लिए वर्चुअल परिदृश्य चलाने में मदद करता है.
Algo प्लेटफ़ॉर्म Amazon पर आपूर्तिकर्ताओं और विक्रेताओं की मांग का पूर्वानुमान लगाने, इंवेंट्री आवंटित करने, ऑर्डर मैनेज करने, मूल्य निर्धारण को अनुकूलित करने और उपरोक्त सभी के लिए वर्चुअल परिदृश्य चलाने में मदद करता है.
Algo और Microsoft
Microsoft, Amazon सहित अपने सभी ग्लोबल बिक्री चैनलों में इंवेंट्री मैनेजमेंट, पूर्वानुमान और इसी तरह के अन्य कार्य करने में सहायता के लिए Algo की सेवाओं का इस्तेमाल करता है. कंज़्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स की यह दिग्गज कंपनी, इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज (EDI) के माध्यम से अपनी Amazon की बिक्री और इंवेंट्री डेटा प्राप्त करती थी.
जब यह घोषणा की गई कि Amazon अब Microsoft के साथ EDI कनेक्टिविटी साझा नहीं करेगा, तो Algo को Microsoft की आपूर्ति श्रृंखला से संबंधित सभी डेटा फ़ीड को एकीकृत करना जारी रखने के लिए एक नया समाधान खोजने की आवश्यकता थी.
जब यह घोषणा की गई कि Amazon अब Microsoft के साथ EDI कनेक्टिविटी साझा नहीं करेगा, तो Algo को Microsoft की आपूर्ति श्रृंखला से संबंधित सभी डेटा फ़ीड को एकीकृत करना जारी रखने के लिए एक नया समाधान खोजने की आवश्यकता थी.
EDI से API में जाना
Amazon द्वारा EDI संगतता को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करने के साथ, Algo के लिए SP-API समाधान बनाने का यह सही समय था. Amazon और Microsoft के बीच सूचना के प्रवाह को बनाए रखने के अलावा, API सरल ऑनबोर्डिंग, तेज़ डेटा ट्रांसफ़र और महत्वपूर्ण डेटा में रियल-टाइम विज़िबिलिटी को सक्षम करेगा. Algo ने Microsoft के लिए एक API समाधान तैयार करने और इसे वैश्विक स्तर पर लागू करने का निर्णय लिया.
हम इंडस्ट्री को पारंपरिक EDI से API की ओर बढ़ते हुए देख रहे हैं, इसलिए हमारे भागीदारों के लिए एक विकसित API समाधान महत्वपूर्ण था. जब हमने API के लाभों पर शोध किया, तो हमें त्वरित कार्यान्वयन समय, कम लागत और लाइव डेटा जैसे फ़ायदे नज़र आए.Thomas Bondकार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
डेटा ट्रांसफ़र को सुव्यवस्थित करना
API को अपनाने से पहले, Algo ने दो अलग-अलग वर्कफ़्लो के माध्यम से डेटा मैनेजमेंट को संभाला. पहला पारंपरिक EDI था, जिससे कभी-कभी डेटा ट्रांसफ़र करने में छह कार्य दिवस या उससे अधिक समय लगता था. दूसरा Excel फ़ाइल थी जिसे मैन्युअल रूप से अपडेट किया जाता था. दोनों में समय लगता था और दोनों में केवल मुख्य बिज़नेस डेटा का “स्नैपशॉट इन टाइम” व्यू मिलता किया.
“इससे पहले, हम फ़ीड सेट करने के लिए बाहरी EDI टीमों पर निर्भर थे, जिनमें महीनों लग सकते थे. अब हम बहुत कम विकास समय में डेटा की एक से ज़्यादा लेयर का गहन अध्ययन कर सकते हैं.”
- थॉमस बॉन्ड, कार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
API से दोनों प्रक्रिया एक ही स्रोत में सुव्यवस्थित हो गईं, जिसमें Microsoft के सभी डेटा फ़ीड और कई प्रकार के डेटा शामिल थे. इससे भी बेहतर, डेटा को अब कभी भी एक्सेस किया जा सकता है—रियल टाइम में देखा जा सकता है.
“चूंकि API किसी भी समय उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम ऐसे समय के स्नैपशॉट के साथ परेशान नहीं होते, जो बिज़नेस की ज़रूरतों के लिए काम नहीं कर सकता है.”
- थॉमस बॉन्ड, कार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
“इससे पहले, हम फ़ीड सेट करने के लिए बाहरी EDI टीमों पर निर्भर थे, जिनमें महीनों लग सकते थे. अब हम बहुत कम विकास समय में डेटा की एक से ज़्यादा लेयर का गहन अध्ययन कर सकते हैं.”
- थॉमस बॉन्ड, कार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
API से दोनों प्रक्रिया एक ही स्रोत में सुव्यवस्थित हो गईं, जिसमें Microsoft के सभी डेटा फ़ीड और कई प्रकार के डेटा शामिल थे. इससे भी बेहतर, डेटा को अब कभी भी एक्सेस किया जा सकता है—रियल टाइम में देखा जा सकता है.
“चूंकि API किसी भी समय उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम ऐसे समय के स्नैपशॉट के साथ परेशान नहीं होते, जो बिज़नेस की ज़रूरतों के लिए काम नहीं कर सकता है.”
- थॉमस बॉन्ड, कार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
API-संचालित रिपोर्टिंग
इंवेंट्री और बिक्री आपूर्ति श्रृंखला मैनेजमेंट के आधार हैं. इसलिए Algo ने Microsoft के डेटा के लिए इंवेंट्री और बिक्री API डेटा पुल को अपनाकर शुरुआत की. Algo अब दैनिक बिक्री डेटा और साप्ताहिक इंवेंट्री डेटा इकट्ठा करने के लिए API का इस्तेमाल करता है.
कंपनी अब क्रय ऑर्डर, पूर्वानुमान और प्रोमोशन के प्रदर्शन के लिए API-संचालित रिपोर्ट का परीक्षण कर रही है. अंतत:, योजना यह है कि इन्हें Algo के उन्नत विश्लेषण समाधान में शामिल किया जाए, जिससे Microsoft और अन्य Algo ग्राहक और भी अधिक उपयोगी डेटा का लाभ उठा सकें.
कंपनी अब क्रय ऑर्डर, पूर्वानुमान और प्रोमोशन के प्रदर्शन के लिए API-संचालित रिपोर्ट का परीक्षण कर रही है. अंतत:, योजना यह है कि इन्हें Algo के उन्नत विश्लेषण समाधान में शामिल किया जाए, जिससे Microsoft और अन्य Algo ग्राहक और भी अधिक उपयोगी डेटा का लाभ उठा सकें.
इस्तेमाल किए गए API
- इंवेंट्री डेटा पुल
- बिक्री डेटा पुल
- क्रय ऑर्डर रिपोर्ट
- प्रोमोशन की प्रदर्शन रिपोर्ट
- पूर्वानुमान
वैश्विक समाधान
आज, Algo का लक्ष्य अपनी सफलताओं को आगे बढ़ाना और API-सक्षम आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण और योजना बनाने में इंडस्ट्री का लीडर बनना है. Microsoft के अलावा, Algo ने दुनिया भर में अपने भागीदारों और वेंडर के लिए API समाधान लागू करना शुरू कर दिया है. SP-API अब Algo को अपने उन्नत विश्लेषण समाधान के लिए ज़्यादा डेटा पुल करने और विश्लेषण करने की क्षमता देता है, जिससे उसके सभी ग्राहकों को लाभ होता है.
एक प्रमुख लाभ: मैन्युअल Excel रिपोर्टिंग को स्वचालित API प्रक्रिया से बदलना. समय की महत्वपूर्ण बचत के अलावा, API-सक्षम रिपोर्टिंग कहीं बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण प्रदान करती है. उदाहरण के तौर पर, Algo लगभग $2 मिलियन आय का पता लगा पाया, जिसे EDI रिपोर्ट करने में विफल रहा—Algo के भागीदारों में से एक के लिए यह “बहुत बड़ी उपलब्धि” थी.
एक प्रमुख लाभ: मैन्युअल Excel रिपोर्टिंग को स्वचालित API प्रक्रिया से बदलना. समय की महत्वपूर्ण बचत के अलावा, API-सक्षम रिपोर्टिंग कहीं बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण प्रदान करती है. उदाहरण के तौर पर, Algo लगभग $2 मिलियन आय का पता लगा पाया, जिसे EDI रिपोर्ट करने में विफल रहा—Algo के भागीदारों में से एक के लिए यह “बहुत बड़ी उपलब्धि” थी.
SP-API ने हमें आंतरिक रूप से एक समाधान विकसित करने में मदद की है जो दुनिया भर में कई वेंडर और भागीदारों को प्रभावित करता है...Algo के लिए अभी लक्ष्य लागतों को बचाना नहीं है, बल्कि हमारे समाधान में निवेश करना है ताकि यह इंडस्ट्री के लिए सबसे अच्छा हो.Thomas Bondकार्यान्वयन और ग्राहक सफलता के निदेशक, Algo
हो सकता है कि सभी ऐप/सेवाएं सभी स्टोर/सभी भाषाओं में उपलब्ध न हों और सभी सेलिंग पार्टनर को संदर्भित सेवा के लिए अपने प्रतिनिधि के सेलिंग पार्टनर Appstore की जांच करनी चाहिए.
