数据信息终端根据用户反馈解决了报告 API 的局限性，提供了更强大、更易于开发人员使用的体验。以下是这两种体验之间的一些主要区别：
1. 详细的交互式文档： 报告 API 目前记录在案的报告架构数量有限。销售伙伴目前花费大量时间尝试了解亚马逊域名模型，以便从使用报告中获得价值。使用数据信息终端，所有数据集架构和数据字段定义均公开出售。数据信息终端还提供交互式架构浏览器，其中包含文档和查询生成器，查询生成器可让您构建自定义查询以请求自定义报告。
2. 基于域的数据集： 在报告 API 中，我们有固定的预定义架构，而且筛选/查询功能有限。数据信息终端由 GraphQL 技术提供支持，该技术允许动态生成报告，并提供高级筛选和查询功能。您不再需要调用多个报告、对其进行切割和重构来创建适合您需求的架构。
3. 架构更新： 报告架构的更改可能会破坏您的集成。为了防止这种集成中断，我们经常需要创建包含更新的新报告，要求您刷新集成。数据信息终端采用“架构优先”的方法。GraphQL 技术和我们改进的内部域管理支持接口的持续发展，同时让您能够以安全的方式更新数据字段。
4. 报告格式： 报告 API 托管多种格式（JSON、XML、CSV、TSV、纯文本等）的报告，因此不同的开发人员会提出不同的集成要求。借助数据信息终端，所有结果均以 JSONL (JSON Lines) 格式提供，允许用户逐行解析和提取自定义报告，从而简化解析大型结果文档的复杂性。
5. 分页： 有时，对大量数据的请求会导致错误日志有限的报告被取消。数据信息终端为大于 2GB 的报告提供分页机制。当超过数据集响应大小限制时，可以在后续请求中使用提供的分页游标检索下一页数据。
6. 安全： 数据信息终端请求可见性仅限于给定应用程序提交的请求，从而确保销售伙伴数据的安全。
1. 详细的交互式文档： 报告 API 目前记录在案的报告架构数量有限。销售伙伴目前花费大量时间尝试了解亚马逊域名模型，以便从使用报告中获得价值。使用数据信息终端，所有数据集架构和数据字段定义均公开出售。数据信息终端还提供交互式架构浏览器，其中包含文档和查询生成器，查询生成器可让您构建自定义查询以请求自定义报告。
2. 基于域的数据集： 在报告 API 中，我们有固定的预定义架构，而且筛选/查询功能有限。数据信息终端由 GraphQL 技术提供支持，该技术允许动态生成报告，并提供高级筛选和查询功能。您不再需要调用多个报告、对其进行切割和重构来创建适合您需求的架构。
3. 架构更新： 报告架构的更改可能会破坏您的集成。为了防止这种集成中断，我们经常需要创建包含更新的新报告，要求您刷新集成。数据信息终端采用“架构优先”的方法。GraphQL 技术和我们改进的内部域管理支持接口的持续发展，同时让您能够以安全的方式更新数据字段。
4. 报告格式： 报告 API 托管多种格式（JSON、XML、CSV、TSV、纯文本等）的报告，因此不同的开发人员会提出不同的集成要求。借助数据信息终端，所有结果均以 JSONL (JSON Lines) 格式提供，允许用户逐行解析和提取自定义报告，从而简化解析大型结果文档的复杂性。
5. 分页： 有时，对大量数据的请求会导致错误日志有限的报告被取消。数据信息终端为大于 2GB 的报告提供分页机制。当超过数据集响应大小限制时，可以在后续请求中使用提供的分页游标检索下一页数据。
6. 安全： 数据信息终端请求可见性仅限于给定应用程序提交的请求，从而确保销售伙伴数据的安全。
