Data Kiosk behebt die Einschränkungen der Reports API auf der Grundlage von Benutzerfeedback und bietet eine robustere und entwicklerfreundlichere Erfahrung. Hier sind einige wichtige Unterschiede zwischen den beiden Erfahrungen:
1. Ausführliche und interaktive Dokumentation: Die Berichts-API verfügt derzeit über eine begrenzte Anzahl dokumentierter Berichtsschemas. Verkaufspartner verbringen derzeit viel Zeit damit, das Amazon-Domain-Modell zu verstehen, um den Wert der Verwendung von Berichten herauszuholen. Mit Data Kiosk werden alle Datensatzschemas und Datenfelddefinitionen öffentlich verkauft. Data Kiosk bietet auch einen interaktiven Schema-Explorer mit Dokumentation und einen Abfragegenerator, mit dem Sie benutzerdefinierte Abfragen erstellen können, um benutzerdefinierte Berichte anzufordern.
2. Domänenbasierte Datensätze: In der Berichte-API haben wir ein festes, vordefiniertes Schema mit eingeschränkten Filter- und Abfragefunktionen. Data Kiosk wird von der GraphQL-Technologie unterstützt, die eine dynamische Berichtsgenerierung sowie erweiterte Filter- und Abfragefunktionen ermöglicht. Sie müssen nicht mehr mehrere Berichte aufrufen, segmentieren und rekonstruieren, um das Schema zu erstellen, das Ihren Anforderungen entspricht.
3. Schemaaktualisierungen: Änderungen an Berichtsschemas können Ihre Integration beeinträchtigen. Um diese Unterbrechung der Integration zu verhindern, müssen wir häufig neue Berichte mit Aktualisierungen erstellen, sodass Sie Ihre Integrationen aktualisieren müssen. Data Kiosk verfolgt einen Ansatz, bei dem das Schema an erster Stelle steht. Die GraphQL-Technologie und unsere verbesserte interne Domain-Governance ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Schnittstellen und ermöglichen gleichzeitig sichere Datenfeld-Updates.
4. Berichtsformat: Die Berichts-API hostet Berichte in verschiedenen Formaten – JSON, XML, CSV, TSV, Klartext usw., was zu unterschiedlichen Integrationsanforderungen von verschiedenen Entwicklern führt. Mit Data Kiosk werden alle Ergebnisse im JSONL-Format (JSON Lines) verkauft, um die Komplexität beim Parsen großer Ergebnisdokumente zu verringern, indem die Verbraucher die benutzerdefinierten Berichte zeilenweise analysieren und aufnehmen können.
5. Seitenzahlen: Manchmal führten die Anfragen nach großen Datenmengen zur Stornierung eines Berichts mit einem begrenzten Fehlerprotokoll. Es wird ein Seitenzahlen-Cursor bereitgestellt, der in nachfolgenden Anfragen verwendet werden kann, um die nächste Datenseite abzurufen, wenn die Grenzwerte für die Antwortgröße des Datensatzes überschritten werden.
6. Sicherheit: Die Sichtbarkeit von Data Kiosk-Anfragen ist auf Anfragen beschränkt, die von einer bestimmten Anwendung eingereicht wurden, um die Sicherheit der Verkaufspartnerdaten zu gewährleisten.
1. Ausführliche und interaktive Dokumentation: Die Berichts-API verfügt derzeit über eine begrenzte Anzahl dokumentierter Berichtsschemas. Verkaufspartner verbringen derzeit viel Zeit damit, das Amazon-Domain-Modell zu verstehen, um den Wert der Verwendung von Berichten herauszuholen. Mit Data Kiosk werden alle Datensatzschemas und Datenfelddefinitionen öffentlich verkauft. Data Kiosk bietet auch einen interaktiven Schema-Explorer mit Dokumentation und einen Abfragegenerator, mit dem Sie benutzerdefinierte Abfragen erstellen können, um benutzerdefinierte Berichte anzufordern.
2. Domänenbasierte Datensätze: In der Berichte-API haben wir ein festes, vordefiniertes Schema mit eingeschränkten Filter- und Abfragefunktionen. Data Kiosk wird von der GraphQL-Technologie unterstützt, die eine dynamische Berichtsgenerierung sowie erweiterte Filter- und Abfragefunktionen ermöglicht. Sie müssen nicht mehr mehrere Berichte aufrufen, segmentieren und rekonstruieren, um das Schema zu erstellen, das Ihren Anforderungen entspricht.
3. Schemaaktualisierungen: Änderungen an Berichtsschemas können Ihre Integration beeinträchtigen. Um diese Unterbrechung der Integration zu verhindern, müssen wir häufig neue Berichte mit Aktualisierungen erstellen, sodass Sie Ihre Integrationen aktualisieren müssen. Data Kiosk verfolgt einen Ansatz, bei dem das Schema an erster Stelle steht. Die GraphQL-Technologie und unsere verbesserte interne Domain-Governance ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Schnittstellen und ermöglichen gleichzeitig sichere Datenfeld-Updates.
4. Berichtsformat: Die Berichts-API hostet Berichte in verschiedenen Formaten – JSON, XML, CSV, TSV, Klartext usw., was zu unterschiedlichen Integrationsanforderungen von verschiedenen Entwicklern führt. Mit Data Kiosk werden alle Ergebnisse im JSONL-Format (JSON Lines) verkauft, um die Komplexität beim Parsen großer Ergebnisdokumente zu verringern, indem die Verbraucher die benutzerdefinierten Berichte zeilenweise analysieren und aufnehmen können.
5. Seitenzahlen: Manchmal führten die Anfragen nach großen Datenmengen zur Stornierung eines Berichts mit einem begrenzten Fehlerprotokoll. Es wird ein Seitenzahlen-Cursor bereitgestellt, der in nachfolgenden Anfragen verwendet werden kann, um die nächste Datenseite abzurufen, wenn die Grenzwerte für die Antwortgröße des Datensatzes überschritten werden.
6. Sicherheit: Die Sichtbarkeit von Data Kiosk-Anfragen ist auf Anfragen beschränkt, die von einer bestimmten Anwendung eingereicht wurden, um die Sicherheit der Verkaufspartnerdaten zu gewährleisten.
