カスタマーサクセスストーリー:Algo

Algo は、データ主導型のサプライチェーンプランニングを専門とするビジネスインテリジェンス企業です。 サプライヤーと小売業者は、分析機能を強化したAlgoプラットフォームを使用して、効率的な業務の計画とシミュレーションを行っています。 同社はマネージドサービスも提供しています。

Algo プラットフォームは、Amazon のサプライヤーと売り手が需要の予測、在庫の割り当て、注文管理、価格の最適化、上記のすべてについて仮想シナリオを実行するのに役立ちます。

マイクロソフトはAlgoのサービスを利用して、Amazonを含むすべてのグローバル販売チャネルにおける在庫管理や予測などを支援しています。 この大手家電企業は、Amazonの売上と在庫データを電子データ交換 (EDI) 経由で受け取っていました。

Amazon が Microsoft と EDI 接続を共有しなくなることが発表されたとき、Algo は Microsoft のサプライチェーンに関連するすべてのデータフィードを引き続き統合するための新しいソリューションを見つける必要がありました。

AmazonがEDI互換性を全面的に廃止した今、AlgoはSP-APIソリューションを構築する絶好の機会でした。 API は Amazon と Microsoft 間の情報の流れを維持することに加えて、オンボーディングの簡素化、データ転送の高速化、重要なデータのリアルタイムな可視化を可能にします。 Algo は、マイクロソフト向けの API ソリューションを設計し、グローバルに実装することを決めました。

API を採用する前は、Algo は 2 つの異なるワークフローでデータ管理を行っていました。 1 つ目は従来の EDI で、データ転送に 6 営業日以上かかることがありました。 2 つ目は、手動で更新された Excel ファイルでした。 どちらも時間がかかり、重要なビジネスデータの「スナップショット」ビューしか提供していませんでした。

「以前は、フィードの設定を外部の EDI チームに任せていましたが、これには数か月かかることもありました。 今では、開発時間をほとんどかけずに、複数のデータレイヤーを詳しく調べることができます。」

-Algo

The API の実装およびカスタマーサクセス担当ディレクターである Thomas Bond は、両方のプロセスを効率化して Microsoft のすべてのデータフィードをカバーし、複数の種類のデータを組み込んだ単一のソースにまとめました。 さらに良かったのは、データにいつでもアクセスでき、リアルタイムで表示できるようになったことです。

「API はいつでも取り出せるので、ビジネスニーズに合わない可能性のあるスナップショットで行き詰まることもありません。」
-Algo の実装およびカスタマーサクセス担当ディレクター、トーマス・ボンド

在庫と販売はサプライチェーン管理の柱です。 そこでアルゴは、マイクロソフトのデータに在庫と売上 API のデータプルを採用することから始めました。 Algo は現在 API を使用して売上データを毎日、在庫データを毎週収集しています。

同社は現在、API を活用したレポートの発注書、予測、プロモーションのパフォーマンスに関するテストを行っています。 最終的には、これらをAlgoの高度な分析ソリューションに組み込み、Microsoftや他のAlgoの顧客がさらに有用なデータを活用できるようにする予定です。

• インベントリデータプル
• 売上データプル
• 発注書レポート
• 販促実績レポート
• 予測

現在、Algoの目標は、その成功をさらに発展させ、API対応のサプライチェーン分析と計画における業界リーダーになることです。 マイクロソフト以外にも、Algo は世界中のパートナーやベンダー向けに API ソリューションの実装を開始しています。 SP-API により、Algo は高度な分析ソリューションのためにより多くのデータを引き出して分析できるようになり、すべてのお客様にメリットがもたらされます。

大きな利点の 1 つは、手動の Excel レポート作成を自動化された API プロセスに置き換えたことです。 API 対応のレポート作成では、時間を大幅に節約できるだけでなく、品質管理も大幅に向上します。 一例を挙げると、Algo は EDI が報告できなかった約 200 万ドルの収益を特定できました。これは Algo のパートナーの 1 社にとって「大きな成功」です。